Подведение итогов

Чему научитесь

Видео 3:12

К концу урока вы сможете:

• кратко пересказать главные темы курса;
• выбрать, что изучать дальше.

На странице урока только видео. Ниже — его содержание по субтитрам.

Если вы прошли этот курс, вы вложили огромный труд — поздравляю. Прежде чем закончить, кратко повторим основные темы и посмотрим, что стоит изучить дальше.

Что мы прошли

• Модели. Начали с моделей Anthropic: Haiku — для быстрых и небольших запросов, Sonnet — когда нужно больше интеллекта.
• Доступ к API. Много времени ушло на то, как обращаться к Claude через API и какими параметрами настраивать ответ: temperature, stop sequences, предзаполнение ответа (prefill). Всё это помогает направлять Claude, управлять его креативностью и получать данные в нужном формате.
• Оценка промптов. Это, без преувеличения, самая важная практика для ваших проектов. Можно десять раз прогнать промпт самому и решить, что всё в порядке, а в продакшене пользователи получат не тот результат. Убедиться, что промпты действительно работают, можно только оценкой. И она не обязана быть сложной: не нужен навороченный фреймворк или громоздкая настройка — фреймворк оценки можно сделать с помощью самого Claude. Именно это вы и видели в курсе: большую часть кода нашего фреймворка написал Claude.
• Приёмы промптинга. Есть несколько техник, которые стоит держать в голове, и главная из них — просто писать ясно и прямо говорить Claude, чего вы от него ждёте.
• Инструменты. Много сил ушло на tool use — пожалуй, один из самых сложных разделов курса. Инструменты крайне важны, потому что резко расширяют возможности Claude.
• Приложения Anthropic. Затем — два важных приложения от самой Anthropic: Claude Code и Computer Use. Автор курса признаётся, что сам пишет код и проекты именно с Claude Code: почти не пользуется помощниками внутри редактора, а запускает Claude Code в терминале — ровно так, как в видео курса.
• Workflows и агенты. Наконец, рабочие процессы и агенты. Агенты — очень интересная и захватывающая тема, но очень часто лучший результат и более высокую точность дают workflow.

Что изучить дальше

За нехваткой времени охватить все темы не удалось. Вот крупные направления, которые автор рекомендует изучить самостоятельно:

• агенты — как организовать совместную работу нескольких агентов (оркестрация агентов), как оценивать и отслеживать качество работы агента;
• agentic RAG — вариант RAG, в котором поиском управляет агент;
• оценка RAG — техники проверки качества поиска и ответов;
• оценка инструментов — похожа на оценку промптов: нужно убедиться, что описания инструментов действительно помогают Claude так, как вы ожидаете.

На этом всё. Надеюсь, курс вам понравился, и спасибо за время, которое вы на него потратили.

Дальше

Курс пройден. Проверьте себя итоговым экзаменом: 36 вопросов по всем девяти блокам, с разбивкой результата по блокам.

Оригинал урока: Course Wrap Up.