MCP-серверы в Claude Code

Чему научитесь

Видео 2:30 и текст урока

К концу урока вы сможете:

• подключить свой MCP-сервер к Claude Code командой claude mcp add;
• назвать популярные MCP-серверы для разработки;
• собрать рабочий процесс из нескольких MCP-серверов.

Видео и текст урока.

В Claude Code встроен MCP-клиент, поэтому к нему можно подключать MCP-серверы и этим резко расширять возможности Claude. Это открывает очень мощные варианты настройки рабочего процесса разработки.

Как MCP расширяет Claude

Model Context Protocol позволяет Claude Code подключаться к внешним сервисам и инструментам через MCP-серверы. Вместо того чтобы ограничиваться встроенными возможностями Claude, можно добавить свою функциональность, подключив серверы с нужными инструментами, ресурсами или интеграциями.

Каждый MCP-сервер может давать Claude разные виды функциональности через три основных компонента: инструменты (Tools — для действий), промпты (Prompts — для шаблонов) и ресурсы (Resources — для доступа к данным).

Подключение MCP-сервера

Добавить MCP-сервер в Claude Code просто. Сервер регистрируется из командной строки:

claude mcp add [server-name] [command-to-start-server]

Например, если у вас есть сервер обработки документов, который запускается командой uv run main.py, выполните:

claude mcp add documents uv run main.py

После регистрации Claude Code будет автоматически подключаться к серверу при запуске.

Пример: обработка документов

Практический пример — инструмент, который позволяет Claude читать документы PDF и Word. Если сделать MCP-сервер с инструментом document_path_to_markdown, можно просить Claude переводить содержимое документов в формат Markdown.

Если попросить Claude «Convert the tests/fixtures/mcp_docs.docx file to markdown», он сам воспользуется вашим инструментом, прочитает документ и вернёт сконвертированное содержимое.

Популярные MCP-интеграции

В экосистеме MCP есть серверы для многих распространённых инструментов и сервисов разработки:

• sentry-mcp — находить и исправлять ошибки, залогированные в Sentry;
• playwright-mcp — даёт Claude автоматизацию браузера для тестирования и отладки;
• figma-context-mcp — открывает Claude доступ к макетам Figma;
• mcp-atlassian — даёт Claude доступ к Confluence и Jira;
• firecrawl-mcp-server — добавляет Claude сбор данных с веб-страниц (веб-скрейпинг);
• slack-mcp — позволяет Claude публиковать сообщения и отвечать в конкретных тредах.

Собираем свой рабочий процесс

Настоящая сила — в сочетании нескольких MCP-серверов под ваш конкретный процесс разработки. Например, можно подключить:

• сервер Sentry — получать подробности об ошибках в продакшене;
• сервер Jira — читать требования из задач;
• сервер Slack — сообщать команде, когда работа готова;
• собственные серверы для ваших внутренних инструментов и API.

Так получается среда разработки, где Claude свободно работает со всеми инструментами и сервисами, которыми вы уже пользуетесь, — и становится гораздо более мощным помощником, настроенным под ваш процесс.

Дальше

Раздел про приложения Anthropic пройден. Проверьте себя пробным экзаменом по Claude Code; официального квиза Skilljar у этого раздела нет. Следующий раздел — агенты и рабочие процессы (workflows).

Оригинал урока: Enhancements with MCP servers.