Маршрутизация

Чему научитесь

Видео 3:17 и текст урока

К концу урока вы сможете:

• классифицировать запрос отдельным вызовом Claude;
• направлять запрос в специализированный конвейер;
• понять, когда маршрутизация оправдывает лишний шаг.

Видео и текст урока.

Маршрутизация (routing workflows) решает частую проблему AI-приложений: разные типы запросов пользователей требуют разной обработки. Вместо одного универсального промпта можно классифицировать входящие запросы и направлять их в специализированные конвейеры обработки.

Проблема универсальных промптов

Возьмём инструмент для маркетинга в соцсетях, который пишет сценарии видео по темам пользователей. Пользователь может ввести тему «programming» или «surfing», но результат должен быть совсем разным:

Для темы программирования нужен обучающий контент с понятными объяснениями и определениями. Для сёрфинга лучше подходят развлекательные сценарии, где упор на драйв и зрелищность. Один универсальный промпт не справится с обоими случаями.

Категории контента

Первый шаг — определить, какие типы контента может создавать ваше приложение. Запросы можно разделить по жанрам, например:

• Entertainment (развлечение) — энергичный, актуальный контент с модным языком;
• Educational (обучение) — понятные, увлекательные объяснения с близкими примерами;
• Comedy (комедия) — острый, неожиданный контент с остроумными наблюдениями и чувством ритма;
• Personal vlog (личный влог) — искренний, личный контент с разговорным повествованием;
• Reviews (обзоры) — решительный контент на основе опыта, с сильными и слабыми сторонами;
• Storytelling (истории) — захватывающий контент с яркими деталями и эмоциональной связью.

Для каждой категории — свой специализированный шаблон промпта. Например, промпт для обучающего жанра может просить Claude «develop a clear, engaging script that transforms complex information into digestible insights using relatable examples and thought-provoking questions» (разработать понятный, увлекательный сценарий, который превращает сложную информацию в легко усваиваемые идеи с помощью близких примеров и вопросов, заставляющих задуматься).

Как маршрутизация работает на практике

Маршрутизация проходит в два шага:

• Классификация — отправляем тему пользователя Claude и просим отнести её к одному из заранее определённых жанров;
• Специализированная обработка — по полученной категории выбираем нужный шаблон промпта и генерируем контент.

Например, если пользователь ввёл тему «Python functions», сначала просим Claude её классифицировать:

Categorize the topic of a video into one of the listed categories:
<topic>Python functions</topic>

<categories>
- Educational
- Entertainment
- Comedy
- Personal vlog
- Reviews
- Storytelling
</categories>

Claude отвечает «Educational», и тогда для генерации самого сценария мы берём шаблон обучающего промпта.

Архитектура маршрутизации

Маршрутизация устроена так:

• ввод пользователя сначала попадает в компонент-маршрутизатор (router);
• маршрутизатор классифицирует запрос первым вызовом Claude;
• в зависимости от категории ввод передаётся в один конкретный конвейер обработки;
• у каждого конвейера могут быть свои workflow, промпты или инструменты, оптимизированные под эту категорию.

Главное: ввод пользователя уходит только в один специализированный конвейер, а не во все. Это позволяет максимально оптимизировать каждый конвейер под его задачу.

Когда применять маршрутизацию

Маршрутизация хорошо работает, когда:

• приложение обрабатывает разные типы запросов, которым нужен разный подход;
• можно чётко определить категории, покрывающие ваши сценарии;
• Claude надёжно справляется с шагом классификации;
• выигрыш от специализированной обработки перевешивает накладные расходы на шаг маршрутизации.

Паттерн особенно ценен для ботов поддержки, инструментов генерации контента и любых приложений, где «правильный» ответ сильно зависит от понимания типа запроса.

Дальше

Следующий урок — агенты и инструменты.

Оригинал урока: Routing workflows.