Агенты и инструменты

Чему научитесь

Видео 5:02 и текст урока

К концу урока вы сможете:

• объяснить, как агент сочетает простые инструменты для сложных задач;
• проектировать абстрактные, комбинируемые инструменты;
• назвать компромиссы агентов по надёжности и стоимости.

Видео и текст урока.

Агенты — это шаг в сторону от структурированных workflow, с которыми мы работали. Workflow идеальны, когда вы знаете точные шаги для выполнения задачи, а агенты сильны там, где вы не знаете, какими должны быть эти шаги. Вместо жёсткой последовательности вы даёте Claude цель и набор инструментов и позволяете ему самому понять, как сочетать инструменты для достижения цели.

Эта гибкость делает агентов привлекательными для приложений, которым нужно справляться с разнообразными, непредсказуемыми задачами. Можно один раз создать агента, убедиться, что он работает достаточно хорошо, и затем применять его для широкого круга задач. Однако за гибкость приходится платить надёжностью и стоимостью — об этом поговорим позже.

Агента делают инструменты

Настоящая сила агентов — в умении сочетать простые инструменты неожиданными способами. Возьмём базовый набор инструментов для работы с датой и временем:

• get_current_datetime — получает текущие дату и время;
• add_duration_to_datetime — прибавляет промежуток времени к дате;
• set_reminder — создаёт напоминание на определённое время.

По отдельности эти инструменты кажутся простыми, но Claude может объединять их в цепочки и справляться с неожиданно сложными запросами:

На вопрос «What's the time?» Claude просто вызывает get_current_datetime. А для «What day of the week is it in 11 days?» он сначала вызывает get_current_datetime, затем add_duration_to_datetime. Чтобы поставить напоминание сходить в спортзал в следующую среду, он может использовать все три инструмента по очереди.

Claude даже понимает, когда ему не хватает информации. Если спросить «When does my 90-day warranty expire?», он знает, что сначала нужно спросить, когда вы купили товар, и только потом вычислять дату окончания.

Инструменты должны быть абстрактными

Ключевая мысль для создания эффективных агентов — давать достаточно абстрактные инструменты, а не узкоспециализированные. Claude Code отлично демонстрирует этот принцип.

У Claude Code есть универсальные, гибкие инструменты:

• bash — выполнить любую команду;
• read — прочитать любой файл;
• write — создать любой файл;
• edit — изменить файл;
• glob — найти файлы;
• grep — искать по содержимому файлов.

Примечательно, что у него нет специализированных инструментов вроде «refactor code» или «install dependencies». Вместо этого Claude сам понимает, как выполнить такие сложные задачи с помощью базовых инструментов. Эта абстрактность позволяет ему справляться с бесчисленными сценариями программирования, которые разработчики никогда явно не планировали.

Лучшая практика: комбинируемые инструменты

Проектируя агентов, давайте инструменты, которые Claude может творчески сочетать. Например, агент для видео в соцсетях может включать:

• bash — доступ к FFmpeg для обработки видео;
• generate_image — создание изображений по промпту;
• text_to_speech — преобразование текста в речь;
• post_media — публикация контента в соцсетях.

Такой набор инструментов позволяет и простые сценарии (создать и опубликовать видео), и более интерактивные: агент может сначала сгенерировать пример изображения, получить одобрение пользователя и только потом создавать видео.

Агент может менять подход в зависимости от отзывов и предпочтений пользователя — с жёстким workflow этого было бы трудно добиться. Именно эта гибкость делает агентов мощными для динамичных приложений, подстраивающихся под пользователя.

Дальше

Следующий урок — проверка окружения (environment inspection): как агент узнаёт результат своих действий.

Оригинал урока: Agents and tools.